Študijný odbor: | 18. Informatika | |
Študijný program: |
Aplikovaná informatika | |
Forma štúdia: | denná | |
Dĺžka štúdia: | 3 roky | |
Osoba zodpovedná za ŠP: | prof. RNDr. Michal Munk, PhD. | |
Získaný titul: | Philosophiae doctor (PhD.) | |
Predpokladaný počet prijatých študentov: |
6 |
Doktorandský študijný program Aplikovaná informatika je prirodzeným pokračovaním magisterského študijného programu Aplikovaná informatika. Základným cieľom tohto študijného programu je pripraviť kvalifikovaných odborníkov s dôrazom na doménu objavovania znalostí a analýzy dát. Študijný program reaguje na potreby praxe, kde sa v čoraz väčšom rozsahu vyskytujú požiadavky na získavanie znalostí zo zozbieraných dát, prípadne na predikovanie a podporu plánovania. Obsahovo sa orientuje na všetky oblasti života, v ktorých sa vyskytuje spracovanie údajov (spracovanie prirodzeného jazyka, strojové učenie, vizualizácia informácií, rozpoznávanie vzorov, procesné modelovanie, manažment dát).
Študijný program pozostáva zo študijnej časti a z vedeckej časti.
Študijná časť sa sústreďuje na získanie znalostí z teórie a metodológie aplikovanej informatiky, a na matematické princípy informatiky, pričom k obom hlavným oblastiam pristupuje s dôrazom na príslušnú aplikačnú doménu objavovanie znalostí a analýza dát. Nemenej dôležitou súčasťou tejto časti je osvojenie si metodologického aparátu a štúdium predmetov špecializácie vzhľadom na obsahovú náplň témy dizertačnej práce. Vybrané predmety špecializácie korešpondujú s témou dizertačnej práce, resp. predstavujú domény z hľadiska objavovania znalostí a analýzy dát.
Vedecká časť je orientovaná na merateľné výstupy výskumu aktuálneho otvoreného vedeckého problému z odboru.
Študijná časť doktorandského štúdia je tvorená s ohľadom na najnovšie trendy vývoja v aplikačnej doméne objavovanie znalostí a analýza dát. Doktorand si vyberá pod vedením školiteľa povinne voliteľné predmety s ohľadom na tému jeho dizertačnej práce. Školiteľ tiež v študijnom pláne určí tézy súvisiace s témou dizertačnej práce a odporučí prednášky, ktoré fakulta zabezpečí v prednáškach pre doktorandov. Študijná časť zahŕňa tiež pedagogické aktivity doktorandov ako spoluúčasť na výučbe predmetov, vedenie bakalárskych prác a tvorba posudkov bakalárskych prác. Témy týchto bakalárskych prác sú vyberané s ohľadom na tému dizertačnej práce doktoranda. Študent počas celého doktorandského štúdia v dennej forme vykonáva pedagogickú činnosť.
Vedecká práca sa hodnotí najmä podľa publikačnej činnosti doktoranda, aktívnej účasti na konferenciách a uznaní jeho výsledkov (citácie). Vo vedeckej časti študijného programu sa štúdium zameriava na výskum aktuálneho vedeckého problému z odboru na úrovni spĺňajúcej medzinárodné kritériá náročnosti a na osvojenie si zásad vedeckej práce a metód výskumu v oblasti aplikovanej informatiky. Predmety vedeckej časti študijného programu sú kategorizované v blokoch: publikačná činnosť, ohlasy, aktívna prezentácia výsledkov, projekty.
Témy dizertačných prác pre nedchádzajúci akademický rok sa zverejňujú spravidla v apríli pred podávaním prihlášok.
Absolvent doktorandského štúdia nadobudne predpoklady pre vedeckú prácu v študijnom odbore aplikovaná informatika s dôrazom na príslušnú aplikačnú doménu objavovanie znalostí a analýza dát. Prináša vlastné riešenia problémov v oblasti metód a nástrojov vývoja systémov na zber, prenos, uchovávanie a spracovanie údajov, informácií a znalostí. Ovláda vedecké metódy výskumu a vývoja v oblasti aplikovanej informatiky s orientáciou najmä na metódy, technológie a prostriedky aplikovanej informatiky riešenia problémov v príslušnej aplikačnej doméne objavovanie znalostí a analýza dát. Má osvojené zásady samostatnej a tímovej vedeckej práce, metodiku výskumu, vedecké formulovanie problémov, bezpečnostné, morálne, právne a environmentálne aspekty v IKT, etické a spoločenské stránky vedeckej práce. Výskum dokáže vykonávať s vysokou mierou tvorivosti a samostatnosti. Získa tiež skúsenosti s transferom vedeckých výsledkov do praxe, s prezentáciou výsledkov na vedeckých konferenciách a pri ich publikovaní vo vedeckých časopisoch. Absolvent získava najnovšie teoretické poznatky z aplikovanej informatiky v príslušnej aplikačnej doméne, systematicky sleduje rozvoj vedného odboru v medzinárodnom meradle. Absolvent ovláda vedecké metódy v aplikovanej informatike a príbuzných odboroch, resp. doménach z hľadiska objavovania znalostí a analýzy dát, ktoré tvorivo uplatňuje v základnom aj aplikovanom výskume. Vedecky báda a prináša vlastné riešenia problémov. Má schopnosti formulovať vedecký problém, vypracovať projekt a viesť riešiteľský kolektív.
Absolvent nájde uplatnenie vo všetkých odvetviach, kde je potrebná vysoko kvalifikovaná a tvorivá práca v oblasti aplikovanej informatiky, ako vo verejnom, tak aj v súkromnom sektore.
- § 56 - Základnou podmienkou prijatia na doktorandské štúdium je vysokoškolské vzdelanie druhého stupňa.
- § 57 - Vysoká škola alebo fakulta, ak sa študijný program uskutočňuje na fakulte, môže určiť na prijatie na štúdium jednotlivých študijných programov ďalšie podmienky s cieľom zabezpečiť, aby sa na štúdium dostali uchádzači s potrebnými schopnosťami a predpokladmi. Určené podmienky a spôsob overovania ich splnenia musia umožňovať výber uchádzačov, ktorí prejavia najvyššiu mieru schopností na štúdium.
Vysoká škola alebo fakulta, ak sa študijný program uskutočňuje na fakulte, overuje splnenie podmienok prijímacou skúškou, ak je určená ako súčasť overovania schopností na štúdium. Prijímacie konanie na doktorandské štúdium obsahuje prijímaciu skúšku vždy.
Uchádzač si pripraví krátku esej o štúdiu (v písomnej forme, max. 2 strany) podľa zadania a anotácie témy práce zverejnenej web sídle FPV UKF v Nitre v sekcii Štúdium – Doktorandské štúdium.
V eseji sa uchádzač vyjadrí k nasledujúcim bodom:
- Zdôvodnenie riešenia dizertačnej práce.
- Cieľ dizertačnej práce.
- Poznatky o predpokladaných metódach, ktoré budú v práci použité.
- Informácie o tom, aké poznatky rozšíri dizertačná práca.
- Informácie o tom, aké nové poznatky prinesie dizertačná práca.
- Informácie o tom, aké praktické výsledky prinesie dizertačná práca.
Matematické princípy informatiky
- exploračná analýza (početnosti a popisné charakteristiky, vizualizácia dát, analýza reziduálnych hodnôt, transformácia dát, viacrozmerné prieskumné techniky);
- pravdepodobnosť ako teoretický základ inferenčnej analýzy (náhodné premenné, náhodné vektory, náhodná premenná a jej rozdelenie, normálne rozdelenie náhodnej premennej, limitné vety, overovanie predpokladu normality, prehľad rozdelení odvodených od normálneho rozdelenia);
- inferenčná analýza (odhady parametrov, testovanie hypotéz, parametrické/neparametrické testy, závislé/nezávislé vzorky, jednorozmerné/viacnásobné/viacrozmerné analýzy);
- základné štatistické metódy (popisná štatistika, testy rozdelenia, testy o rozptyle a ich neparametrické alternatívy, testy o strednej hodnote a ich neparametrické alternatívy, vzťahy medzi premennými).
Teória a metodológia aplikovanej informatiky
- proces objavovania znalostí; metodiky (Six Sigma, SEMMA, CRISP-DM);
- hlavné oblasti objavovania znalostí (KDD, text mining, web mining); zdroje dát (databázy/dátové sklady, kolekcie dokumentov, logovacie súbory);
- dolovanie z dát; výber analytickej metódy; štatistické metódy (viacrozmerné prieskumné techniky, lineárne/nelineárne modely); metódy strojového učenia (symbolické, subsymbolické metódy); aplikácia vybraných analytických metód (zhluková analýza, diskriminačná analýza, zovšeobecnené lineárne modely, asociačné a sekvenčné pravidlá, rozhodovacie stromy, rozhodovacie pravidlá, metódy založené na analógii, neurónové siete, Bayesovské siete); vyhodnotenie výsledkov (overenie predpokladov použitia, porovnanie výsledkov, vizualizácia, krížová validácia, m-násobná krížová validácia);
- úlohy objavovania znalostí/typy DM problémov (deskripcia dát a sumarizácia, segmentácia, deskripcia konceptov, klasifikácia, predikcia, analýza závislostí) v kontexte príslušnej oblasti/domény.
Uchádzač si prinesie diplomovú prácu a kópie ďalších prác (napr. ŠVOČ, príspevky na konferencie a pod.), ktoré boli nad povinný rámec bežného štúdia, prípadne boli napísané a uverejnené po štúdiu alebo sú v redakciách, ako aj osvedčenia, certifikáty a pod. dokladujúce záujem o štúdium.
Predseda: prof. RNDr. Michal Munk, PhD.
Členovia:
- doc. Ing. Zoltán Balogh, PhD.
- doc. Mgr. Martin Drlík, PhD.
- doc. PaedDr. Jozef Kapusta, PhD.
- prof. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
- prof. RNDr. Peter Mikulecký, CSc.
- prof. Ing. Milan Turčáni, CSc.
- prof. RNDr. Daša Munková, PhD.
- prof. RNDr. Michal Munk, PhD.
- prof. RNDr. Daša Munková, PhD.
- prof. Ing. Zoltán Balogh, PhD.
- doc. Mgr. Martin Drlík, PhD.
- doc. PaedDr. Jozef Kapusta, PhD.
- prof. Mgr. Štefan Beňuš, PhD.
- prof. PaedDr. PhDr. RNDr. Martin Boltižiar, PhD.
- doc. Ing. Štefan Koprda, PhD.
- doc. RNDr. Gabriela Lovászová, PhD.
- doc. PaedDr. Martin Magdin, Ph.D.
- doc. RNDr. Matej Vojtek, PhD.
- RNDr. Ján Skalka, PhD.