Doktorandské štúdium je najvyšším stupňom vysokoškolského vzdelávania. Cieľom Fakulty prírodných vied a informatiky je príprava doktorandov na samostatnú tvorivú vedeckovýskumnú a pedagogickú prácu v moderných akreditovaných študijných odboroch ako je aplikovaná informatika, environmentalistika, molekulárna biológia, fyzika materiálov a teória vyučovania matematiky a chémie (Podrobnosti o študijných odboroch doktorandského štúdia).
- Termín podania prihlášky: 31.5.2022
- Zoznam tém na stiahnutie
Na akademický rok 2022/2023 boli vypísané nasledujúce témy.
Analýza používania povinne zverejňovaných informácii na webových stránkach komerčných bánk z hľadiska jazykových mier komplexnosti
Analysis of the Use of Mandatory Information on the Websites of Commercial Banks in Terms of Language Complexity
Školiteľ: prof. RNDr. Michal Munk, PhD.
Forma štúdia: denná
Reprezentácia vektorov slov s využitím morfológie a syntaxe
Word Vectors Representation Using Morphology and Dependency Grammar
Školiteľ: doc. PaedDr. Jozef Kapusta, PhD.
Forma štúdia: denná
Modelovanie procesov pomocou fuzzy Petriho sietí v kontexte IoT
Process Modelling Using Fuzzy Petri Nets in the Context of IoT
Školiteľ: doc. Ing. Zoltán Balogh, PhD.
Forma štúdia: denná
Možnosti rečového prispôsobovania pre komunikáciu človek-stroj
Speech Entrainment in Human-Machine Spoken Communication
Školiteľ: prof. Mgr. Štefan Beňuš, PhD.
Forma štúdia: denná
Vybrané metódy a techniky prípravy a spravovania dát pre potreby geografických informačných systémov ako aplikačného nástroja modelovania časopriestorových zmien reálneho 3D prostredia
Selected Methods and Techniques for the Preparation and Administration of Data for the Needs of Geographic Information Systems as an Application Tool for the Prediction Modeling of Time-spatial Changes of Real 3D Environment
Školiteľ: prof. PaedDr. PhDr. RNDr. Martin Boltižiar, PhD.
Forma štúdia: denná
Komplexnosť v spracovaní prirodzeného jazyka
Complexity in Natural Language Processing
Školiteľ: prof. RNDr. Daša Munková, PhD.
Forma štúdia: denná
Aplikácia vybraných metód analytiky učenia do virtuálneho micro-learningového prostredia
Application of Learning Analytics to Micro-learning Virtual Environments
Školiteľ: doc. Mgr. Martin Drlík, PhD.
Forma štúdia: denná
Implementácia riadiacich algoritmov v monitorovacích systémoch
Implementation of Control Algorithms in Monitoring Systems
Školiteľ: doc. Ing, Štefan Koprda, PhD.
Forma štúdia: denná